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作者 | 李水青 王涵 江宇
智东西7月26日报道，今天上午，2025世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕！作为国内最高规格的AI领域行业大会之一，WAIC 2025开幕主论坛大腕云集！
77岁的杰弗里•辛顿（Geoffrey Everest Hinton）顶着腰疾、不远万里来到现场，他是全球瞩目的“深度学习三巨头”之一，也是2024年诺贝尔奖得主、2018年图灵奖得主、加拿大多伦多大学计算机科学名誉教授，本次结合其半个世纪的研究，讲解了关于超级智能及数字永生的思考。
杰弗里•辛顿
辛顿认为，大语言模型的理解语言的方式几乎和人类一样，人类可能就是大语言模型。他还担忧地发出警告，未来超级智能将很容易操纵人类，人类要避免“养虎为患”，因此要像几十年前美苏联合预防核战争一样，建立国际社群来预防AI操纵世界，推动AI向善。
香港科技大学校董会主席沈向洋作为主持人，与Relativity Space执行董事长兼CEO埃里克·施密特（Eric Emerson Schmidt）围绕“全球AI协作”在会上进行了对谈。施密特指出，AI发展正进入临界点，将是社会结构的重构力量，跨国合作要先谈“AI护栏”再谈合作共赢。
沈向洋与埃里克·施密特对话
图灵奖得主、中国科学院院士、上海期智研究院院长姚期智也作为主持人，与上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文，美国加州大学伯克利分校计算机科学杰出教授斯图尔特•罗素（Stuart Russell）、美国约翰霍普金斯大学教授吉莉安•哈德菲尔德（Gillian Hadfield）、蒙迪与合伙人公司总裁克雷格•蒙迪（Craig Mundie）进行了对谈。
姚期智围绕“AI治理”、“AI鸿沟”等话题提出了多个关键问题。吉莉安•哈德菲尔德教授认为“天下没有免费的午餐”，并指出要通过贸易结构变革以及具体的技术交易设计，来抹平AI鸿沟；有多年企业管理经验的克雷格•蒙迪认为，随着用量变大，就像移动通信与手机技术一样，大模型的使用价格将变得足够低，使得更多产业和企业受益。
姚期智主持圆桌论坛
本次大会上，MiniMax创始人闫俊杰，商汤科技董事长、首席执行官徐立，上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人戴国浩，曦智科技创始人、首席执行官沈亦晨，阶跃星辰首席科学家张祥雨等多位大模型及AI芯片领域的创业者也出席，在上午场和下午场发表演讲，作为国产AI创业力量在这场科技盛会上发声。
一、77岁辛顿远赴重洋：人类可能是大语言模型，警惕“养虎为患”
本届WAIC不仅邀请了辛顿带来全球视角的AI风险思考，也为本土大模型独角兽预留了充分的展示空间。紧随辛顿后登台的，是MiniMax创始人兼首席执行官闫俊杰，与辛顿一前一后，分别从全球治理与产业实践角度，回应了关于AGI未来的不同设想。
1、诺奖得主辛顿：做AI是养虎为患，要确保训练AI不要消灭人类
辛顿谈道，大语言模型理解语言的方式和人类几乎是一样，它真的理解人类的问题。所以，人类可能就是大语言模型，也会和大语言模型一样产生幻觉。但大语言模型是数字化的，远远优于类似于模拟信号驱动的人类大脑。
大语言模型所需的数字计算虽然耗能巨大，但多个智能体要拥有相同的模型就能轻松交换各自学到的知识。生物计算所需能量要少得多，但在智能体之间共享知识方面差得多。辛顿提出一个关键问题：如果能源变得廉价，数字计算整体上更占优势。这对人类的未来意味着什么？
他谈道，超级智能要掌控世界，会设立更好地生存和更强的权力操控两大目标。超级智能将很容易操纵人类，从人类学的欺骗技能，并操纵负责将它关闭的人类。“我们现在就像养虎为患，小虎崽长大后可以轻易杀死人类，这不是好事。”辛顿说。
“因此，我们需要确保训练AI不要消灭人类。”就像几十年前美国和苏联曾合作预防核战争一样，辛顿呼吁各个国家合作，建立一个由各国AI安全研究所与国内研究网络组成的国际社群，预防AI操纵世界，推动AI向善。
杰弗里•辛顿（Geoffrey Everest Hinton）
2、MiniMax创始人、首席执行官闫俊杰：企业用户协同，共同实现AGI
闫俊杰认为，AI不仅是一种能力、一种生产力，更是对个人与社会能力的持续性增强。
在他看来，未来的AI产业必然会呈现多玩家共存的格局，核心原因有三：首先，大模型领域呈现百花齐放态势，不同模型因侧重点各异，所能解决的问题也各有千秋；其次，多Agent系统的兴起，使得单个模型的优势在协同场景中不再突出；最后，开源模型数量持续增加，其性能也在不断逼近闭源模型。
基于此，AI的普惠性将进一步提升，原因同样有3个：模型规模的增长与芯片技术的进步保持同步，不会出现失衡；由于单次训练的单词成本相对固定，不同算力规模的企业在训练环节的差距并不大，且未来一两年内，顶尖模型的推理成本有望降低1-2个数量级；尽管token单价下降，但使用量的增长将形成新的平衡。
因此，闫俊杰坚信 AGI（通用人工智能）必然会实现，且这一目标需要AI企业与用户共同推动。他强调，AI至少要让每个人都用得起，并表态愿意为这一目标长期奋斗。
闫俊杰
二、沈向洋对话埃里克·施密特：中美要先谈“AI护栏”，再谈合作共赢
在与Relativity Space执行董事长兼CEO埃里克·施密特的炉边对话中，香港科技大学校董会主席沈向洋围绕“全球AI协作”发起提问，强调AI不是某个国家或机构可以独自应对的挑战，尤其是中美之间需建立更深层次的信任机制。
沈向洋
施密特回应指出，AI发展正进入临界点，不仅是技术突破，更是社会结构的重构力量，尤其在AI模型能力愈发强大、泛化风险剧增的当下，治理体系亟待建立。
他特别提及当前开源技术的利与弊：“开源带来了惊人的创新效率，但也加剧了扩散风险。”他指出，这种技术释放与能力控制之间的矛盾，已成为全球AI治理的核心张力，必须找到新的平衡机制。
施密特进一步引用其与基辛格共同撰写的著作《Genesis》，强调国际合作需要价值共识作为前提。他表示：“我们必须先进行对话，理解彼此的价值观，才有可能建立起防止误判的机制。”他多次强调“设定护栏”的必要性，认为“如何定义底线、谁来设定规则”是未来AI安全的根本问题。他警告称，若无明确共识，AI发展可能偏离人类文明方向，带来结构性冲击。
“让AI服务于所有人的生产力，而不是威胁社会稳定。”施密特总结道。对谈最后，他与沈向洋达成共识——中美之间的AI对话，必须从“先理解、再合作”出发，才能真正把技术发展引入可控、可信的轨道。
埃里克·施密特（Eric Emerson Schmidt）
三、姚期智AI治理圆桌：贸易结构变革破解AI鸿沟，量产带来AI服务普惠
姚期智（图灵奖得主、中国科学院院士、上海期智研究院院长）与吉莉安·哈德菲尔德（约翰霍普金斯大学教授）、克雷格·蒙迪（蒙迪与合伙人公司总裁）、斯图尔特·罗素（加州大学伯克利分校教授）和周伯文（上海人工智能实验室主任）四人进行了对话，探讨了AI与AI治理这一重要议题。
他首先从“AI鸿沟”议题切入，抛出一个问题：AI技术在快速的发展，但是更多是聚集在少数国家或公司，我们要怎么样预防AI鸿沟，让所有国家受益于这一场AI革命？
姚期智
1、约翰霍普金斯大学教授吉莉安：Transformer推动贸易结构变革，缓解AI鸿沟
吉莉安•哈德菲尔德认为，这涉及我们创造了AGI后怎么来分配资源的问题。她认为，Transformer这样变革性技术，会需要真正的经济法律基础设施的变革，比如贸易结构的变革。今天听到很多人讲到了开源以及开放权重，这也是很重要的一方面，也就是确保全球各国能够从AI革命当中受益。
作为一个经济学学者，吉莉安认为“天下没有免费的午餐”。我们不可能凭空就生成大模型这样的技术，所以必须要认真思考，怎么样设计好这种交易，思考到底模型归谁所有，谁能够接入模型并使用，让不同国家能够产生模型。另外我们还需要确保这些科技是安全的，然后才能够把它们拿来大范围使用。
吉莉安•哈德菲尔德（Gillian Hadfield）
2、蒙迪与合伙人公司总裁蒙迪：模型训练会更昂贵，服务会越来越便宜
AI鸿沟也不仅是国家间的竞争的问题，它有可能会存在于一个国家内部的不同产业、企业以及人群。
克雷格•蒙迪过去几十年都在软件领域工作，通过观察软件演进的过程，他发现每一次计算机的能量产生大提升之后，软件都变得更复杂，但用户体验会更容易。他认为，今天我们进入到智能机器阶段后，会继续看到这个趋势，并且随着用量变大，技术成本进一步下降，能力变强。造模型肯定会越来越昂贵，但是获得它的服务会越来越便宜。
训练模型所需的治理和能源成本都很大，但一旦模型训练好之后，把模型封装成大家能使用的设备，这是比较容易的。全球企业都会进一步推动这些技术的进步和推广普及，无论是为了教育还是商业的目的，每个人都将能够获得这个技术的使用，没有理由不是这样的。
克雷格•蒙迪（Craig Mundie）
3、美国加州大学伯克利分校教授罗素：AGI竞速毫无意义，有效监管减低AI失控率
在人类如何应对AI鸿沟和AI失控的问题上，斯图尔特・罗素尖锐地提出，当前AI公司及各国、各地区间正陷入一场竞赛——比拼谁能率先研发出AGI（通用人工智能），但在他看来，这种竞赛毫无意义。
他认为，AGI的实现需要依托无限的财富创造能力，而AI理应成为全球共享的公共资源。唯有如此，竞赛带来的紧张感才能消散，因为这类竞赛必然会催生极端性风险。
此外，斯图尔特・罗素还谈及有效监管的重要性。在他看来，有效监管的核心在于确保合规性，同时将风险控制在足够低的水平。但目前，有效的监管机制尚未建立起来。正如辛顿教授所警示的，AGI存在失控并掌控人类的可能性。而通过有效监管，能够对其失控概率进行预测与计算，经过长期的累计观察，得出客观的风险概率，从而让AGI变得更加安全。
斯图尔特・罗素
4、上海AI实验室主任周伯文：AI发展与安全同等重要，必须建立全球治理体系
周伯文从技术、应用以及治理三方面讨论了跨国数字合作相关问题。
周伯文认为，AI的发展与安全同等重要。去年同期，他的团队提出了AI45°平衡率的概念，其核心是要探索发展与安全并行的技术研究路径。在这一框架下，其与全球研究者达成共识：要真正实现安全，就必须开展“Make Safe AI”相关工作。
在应用层面，去年，上海借助以上海人工智能实验室公共气象模型等AI技术，比物理模型提前3天预测到台风登陆，且将登陆点误差缩小至10公里。这一成果受到许多南方国家的关注，目前，在国家气候特使办公室和国家气象局的指导下，周伯文正推动与这些南方国家的对接工作。
最后，他提到，去年，中国首创的全球人工智能合作治理协议在联合国大会上表决通过，这体现了中国在人工智能治理领域的全球引领作用。
周伯文
结语：AGI走到关键路口，大模型要发展也要安全
从发布“养虎为患”警告的辛顿，到提出“护栏先行”的施密特，再到对AI鸿沟深感忧虑的姚期智，这场多国、多学科交汇的思想碰撞，呈现出AI发展与治理问题的多面。
一个共识正在浮现：技术已无法独善其身。大模型能力突破与开源扩散同步，意味着AI的力量已从科研走向国家战略层面。未来数年，全球将不得不面对三大挑战：一是如何避免AI落入少数掌控、加剧数字不平等；二是如何在创新与安全之间建立动态平衡；三是如何构建跨文化、跨制度的全球AI治理机制。
不只是“技术的护栏”配资公司门户网，也不只是“国家的对话”。正如沈向洋所说：“AI不是一个国家能独自解决的事。”各国之间的技术合作、价值对话与制度共建，将共同决定AI是否能真正服务于全人类的未来。
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